Dirigido a

Servidores públicos, académicos, investigadores y profesionales interesados en la Inteligencia Artificial aplicada a la Administración Pública, que cuenten con grado de Doctorado

Objetivo general del programa

Producir conocimiento, metodologías, instrumentos y recomendaciones que permitan diseñar, adoptar, evaluar y gobernar IA para fortalecer capacidades estatales y generar valor público

Metodología

El Programa se desarrollará bajo un modelo de investigación aplicada, acompañado por formación avanzada, tutoría académica y seguimiento periódico. Cada participante desarrollará un proyecto original vinculado con problemas y oportunidades de la Inteligencia Artificial en la Administración Pública.

El proceso se organizará en cuatro fases: 1) preparación y diseño; 2) investigación y aplicación; 3) desarrollo y validación de resultados; y 4) publicación e incidencia. A lo largo del Programa se realizarán seminarios especializados, sesiones de tutoría, coloquios de avance y actividades de investigación aplicada.

El proceso culminará con un trabajo académico susceptible de publicación y, cuando la naturaleza del proyecto lo permita, con un producto aplicado que contribuya a la generación de valor público.

Requisitos de postulación y admisión

Contar con grado de Doctorado.
• Presentar Curriculum Vitae actualizado.
• Presentar un proyecto de investigación que incluya: planteamiento del problema y justificación; objetivos y preguntas de investigación o hipótesis; estado preliminar del conocimiento; metodología; fuentes de información o datos; cronograma; resultados y productos esperados; y contribución a la Administración Pública.
• Carta de exposición de motivos.
• Carta de recomendación académica o profesional.Las postulaciones serán evaluadas por el Comité de Ingreso considerando la trayectoria académica y profesional, originalidad y rigor metodológico de la propuesta, pertinencia temática, relevancia del problema público, viabilidad, disponibilidad de evidencia, potencial de aplicación institucional, contribución académica y potencial de publicación. El Comité podrá realizar una entrevista académica cuando lo considere necesario.

Contenido temático

Módulo 0. Nivelación y fundamentos para la investigación en Inteligencia Artificial.

1) IA avanzada para investigación pública.

2) Estado, burocracia y capacidades institucionales.

3) Gobernanza, regulación, ética y derechos.

4) Diseño y evaluación de políticas públicas con IA.

5) Datos, infraestructura y soberanía tecnológica.

6) Implementación, contratación y escalamiento.

7) Liderazgo, talento y transformación del servicio público.

8) Fronteras de investigación en IA y gobierno

Al concluir satisfactoriamente el Programa, el participante recibirá

Constancia que acredita la conclusión del Programa Posdoctoral en Inteligencia Artificial para la Administración Pública, expedido por el Instituto Nacional de Administración Pública.

Profesores

Dr. Jesús Gabriel Ortiz Domínguez

Dr. Eber Omar Betanzos Torres  – Presentación del programa

Dr. Emilio Suñé Llinás 

Dr. Oscar Oszlack 

Dr. José Ignacio Criado Grande 

Dra. Emma Barrios Ipenza 

Dr. Ricardo Rabinovich Beckman 

Dra. Glenda Michel 

Dr. Eduardo Espina García 

Dra. Laura Coronado 

Dr. Santiago Botero 

Dr. Bruno Aguilera Barchet 

Dra. Mila Gascó Hernández 

Dr. Edgar Ruvalcaba Gómez